Gå til indhold
AI-agenter forklaret

Hvad er en AI-agent? En forklaring uden buzzwords

En AI-agent er et program, der arbejder mod et mål på egen hånd. Den henter data, vurderer dem og foreslår eller udfører en handling inden for faste grænser. Jeg hedder Kenneth Jonassen, og jeg bruger AI-agenter hver dag i mit arbejde med annoncering.

  • Fem dele i en agent
  • Eksempel fra drift
  • Ordliste
Book en snak →
Kenneth Jonassen forklarer, hvad en AI-agent er

Her får du forklaringen på, hvad der er inde i en agent, hvordan den adskiller sig fra en chatbot og en almindelig automatisering, og hvor den kan gå galt.

Kort definition

En AI-agent er et program med et mål, adgang til data og lov til at vælge sit næste skridt. Valget træffes typisk af en sprogmodel, som er den type AI-model, der kan læse og skrive tekst. Det, der gør programmet til en agent, er, at det ikke følger en fast opskrift, men vurderer situationen hver gang.

Tænk på forskellen mellem en lommeregner og en revisor. Lommeregneren gør præcis det, du taster. Revisoren kigger på tallene og siger, hvad du bør gøre. En AI-agent ligger tættere på revisoren, men Kenneth Jonassen giver den aldrig revisorens underskrift. Den foreslår, og et menneske bestemmer.

De fem dele i en AI-agent

En AI-agent består af fem dele: et mål, data, en vurdering, en handling og en hukommelse. Hver del skal være på plads, før agenten kan bruges i drift. Sådan bygger jeg, Kenneth Jonassen, mine egne agenter.

Mål

Målet siger, hvad agenten skal nå frem til. Min PPC-agent har fx ét mål: at finde én ændring pr. kunde, der højst tager 30 minutter at udføre. Et smalt mål gør det nemmere at se, om agenten gør det rigtige.

Data

Data er det, agenten arbejder ud fra. Det hentes typisk via API, som er en direkte forbindelse mellem to systemer. Uden gode data har agenten intet at vurdere.

Vurdering

Vurderingen er der, hvor sprogmodellen kommer ind. Den vejer flere muligheder op mod hinanden og vælger den bedste. I mine agenter kontrollerer almindelig kode bagefter, at svaret holder sig inden for reglerne.

Handling

Handlingen er det, agenten gør med sin vurdering. Det kan være at foreslå noget, skrive et udkast eller udføre en ændring. Mine agenter foreslår, og ændringer bliver først udført, når jeg har sagt ja.

Hukommelse

Hukommelsen gør, at agenten husker, hvad der er sket før. Min PPC-agent bruger kundens historik, så den ikke foreslår noget, kunden og jeg allerede har besluttet ikke at gøre.

AI-agent, chatbot og workflow side om side

De tre adskiller sig på, hvem der går i gang, om de træffer valg, og om de husker noget. Kenneth Jonassens agenter er faktisk bygget som workflows med en sprogmodel i de trin, hvor der skal vurderes.

KriteriumWorkflowChatbotAI-agent
Hvem starteren fast hændelse, fx en udfyldt formular.dig, når du skriver.agenten selv, på et fast tidspunkt eller ved en hændelse.
Træffer den valgnej, den følger en fast række trin.kun om, hvad den svarer.ja, mellem flere muligheder.
Husker dennej.oftest kun den samtale, I har.ja, hvis den er bygget til det.
Typisk brugsend en mail, flyt data fra ét system til et andet.svar på spørgsmål.overvågning, optimering og udkast, som et menneske godkender.

Workflow

Hvem starter
en fast hændelse, fx en udfyldt formular.
Træffer den valg
nej, den følger en fast række trin.
Husker den
nej.
Typisk brug
send en mail, flyt data fra ét system til et andet.

Chatbot

Hvem starter
dig, når du skriver.
Træffer den valg
kun om, hvad den svarer.
Husker den
oftest kun den samtale, I har.
Typisk brug
svar på spørgsmål.

AI-agent

Hvem starter
agenten selv, på et fast tidspunkt eller ved en hændelse.
Træffer den valg
ja, mellem flere muligheder.
Husker den
ja, hvis den er bygget til det.
Typisk brug
overvågning, optimering og udkast, som et menneske godkender.

Et workflow er en fast række trin, der kører automatisk. Jeg bygger mine i n8n, som er et værktøj til at koble systemer sammen i den slags arbejdsgange.

Et konkret eksempel: PPC-agenten trin for trin

Den bedste måde at forstå en AI-agent på er at se en, der kører. Her er min PPC-agent, som Kenneth Jonassen bruger på 11 aktive kundekonti.

  1. 1

    1. Start

    Agenten starter selv hver anden søndag kl. 3 om natten.

  2. 2

    2. Data

    Den henter data fra Google Ads, Meta Ads, GA4, Google Tag Manager og Merchant Center. Den sammenligner de seneste 14 dage med perioden før og med samme periode sidste år.

  3. 3

    3. Røde flag

    Først tjekker den fire røde flag: brudt tracking, afviste produkter i Merchant Center, forbrug uden resultat og tabt budget.

  4. 4

    4. Vurdering

    En sprogmodel vurderer 3 til 5 mulige ændringer ud fra effekt, hvor sikre dataene er, og hvor lang tid ændringen tager. Den vælger én ændring, der højst tager 30 minutter. Kode kontrollerer svaret.

  5. 5

    5. Hukommelse

    Agenten tjekker kundens historik, så den ikke foreslår noget, der allerede er sagt nej til.

  6. 6

    6. Handling

    Forslaget lander i Google Chat med en begrundelse, en trinvis guide og den forventede effekt. Nogle forslag kan udføres med ét klik, men først når jeg har godkendt dem.

Piloten startede 24. september 2026 med 3 kunder. Den første samlede kørsel gav 12 forslag, hvoraf 9 kunne udføres med ét klik, og 3 var guides. Jeg har endnu ingen målinger af effekten.

Læs hele casen

Begrænsninger og risici

En AI-agent er aldrig bedre end de data og regler, den får. En sprogmodel kan tage fejl og lyde sikker, mens den gør det. Derfor bygger Kenneth Jonassen grænser og godkendelse ind fra starten.

Forkerte data giver forkerte forslag

Er din tracking i stykker, bygger agenten sine forslag på forkerte tal. Derfor tjekker min PPC-agent brudt tracking som det allerførste.

Sprogmodellen kan tage fejl

Derfor lader jeg aldrig en sprogmodel regne tal ud. I mine månedsrapporter læses tallene med kode direkte fra rapporten, og sprogmodellen skriver kun teksten.

For meget frihed

En agent, der må ændre alt, kan også ødelægge meget. Mine agenter må højst flytte et budget 30 % op eller ned, et produkt bliver først udelukket efter mindst 70 klik uden salg, og alle ændringer kan fortrydes i 7 dage.

Løbende udgifter og vedligehold

En agent koster også, efter den er bygget. Der er hosting af n8n, forbrug af sprogmodellen og vedligehold, når de systemer, agenten henter data fra, ændrer sig.

Ordliste

Her er de ord, du oftest møder, når der tales om AI-agenter. Kenneth Jonassen bruger dem på samme måde på resten af sitet.

AI-agent
et program, der arbejder mod et mål og selv vælger sit næste skridt inden for faste grænser.
Sprogmodel
den type AI-model, der kan læse og skrive tekst. Bruges i agenten til at vurdere.
Workflow
en fast række trin, der kører automatisk, fx når en formular bliver udfyldt.
API
en direkte forbindelse mellem to systemer, som agenten bruger til at hente data.
n8n
et værktøj til at bygge workflows og agenter ved at koble systemer sammen.
Hukommelse
det, agenten husker fra tidligere, fx beslutninger, der allerede er truffet.
Røde flag
fejl, agenten altid tjekker først, fordi de koster penge, hvis ingen opdager dem.
Godkendelse
det trin, hvor et menneske siger ja, før agenten må ændre noget.

Tilbage til AI-agenter · Se eksempler på AI-agenter

Spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål om AI-agenter

Er en chatbot det samme som en AI-agent?

Nej. En chatbot svarer, når du skriver til den. En AI-agent går selv i gang, henter data og foreslår en handling. Mange agenter bruger en sprogmodel indeni, men agenten er hele systemet omkring den.

Hvad betyder AI-agent på dansk?

Der findes ikke et fast dansk ord, så på dansk bruges AI-agent også. Du kan møde betegnelsen intelligent agent, og nogle beskriver agenterne som digitale assistenter. Uanset navnet er det et program, der handler på dine vegne mod et mål, men som skal have lov af et menneske til de vigtige beslutninger.

Kan en AI-agent lave fejl?

Ja. Sprogmodellen kan tage fejl, og dataene kan være forkerte. Derfor bygger jeg mine agenter med kode, der kontrollerer svaret, faste grænser og godkendelse, før noget bliver ændret.

Vil du vide, om en AI-agent giver mening hos dig?

Fortæl mig, hvilken opgave du tænker på, så får du et ærligt svar. Jeg svarer med det samme.